Gibt es moderne Supercomputer ohne Cluster? [geschlossen]

Früher gab es große, leistungsstarke Einzelmaschinen-Supercomputer wie Cray. Nun scheint es, dass Supercomputing hauptsächlich auf großen Clustern von Linux-Computern ausgeführt wird. Was ist der Grund für diese Änderung? Gab es beispielsweise Probleme, die einzelnen Maschinen gut zu skalieren oder genügend Wärme von den Prozessoren abzugeben? Gibt es noch moderne Supercomputer ohne Cluster?

supercomputer

— Steve Panke
quelle

Ich kann die Frage per se momentan nicht beantworten, aber der Grund für die Änderung ist, dass die Kosten im Vergleich zur Leistung besser sind und auch die Erweiterbarkeit. Sie können einfach mehr Consumer-Computer in den Stapel werfen, wenn Sie möchten, aber die Erweiterung eines geschlossenen Systems ist schwieriger.

— sinni800

Ja. Es muss viel billiger sein, gruppierte Standardkomponenten zu verwenden, als sehr leistungsfähige benutzerdefinierte Hardware herzustellen.

— paradroid

Ja, mehrere nicht verteilte Systeme sind noch in Betrieb. Sie können das überprüfen TOP500 Liste. Beachten Sie, dass sie zwar nicht verteilt sind, aber massiv parallele Maschinen bleiben, die immer aus Tausenden von Prozessoren bestehen, die in Knoten unterteilt sind.

Kapazität gegen Fähigkeit

Kapazität: Ein Grund für die Beliebtheit von Clustern ist die Art der erforderlichen Arbeit. Viele moderne Geschäftsprobleme lassen sich leicht in einzelne Werkstücke aufteilen, die separat abgeschlossen und später wieder zusammengesetzt werden können ( peinlich parallele Probleme ). In diesen Fällen ist das Preisverhältnis von verteilten Systemen viel niedriger, sie erfordern nicht viel Forschung und Entwicklung und die Leistung ist interessant (auch wenn sie im Allgemeinen nicht mit den Top - Supercomputern übereinstimmen - den K Computer wird auf eine Million PCs geschätzt).

Fähigkeit bezieht sich jedoch auf einzelne große Probleme, die schwerer zu verteilen sind. Es handelt sich häufig um komplexe Modelle, bei denen Daten bei jedem Schritt verfügbar sein müssen, um gelöst zu werden. Ein gutes Beispiel sind wissenschaftliche Modelle wie Wettersysteme: Sie können die "Cloud" -Berechnungen und die "Wind" -Berechnungen nicht effizient an vernetzte Maschinen auslagern. Supercomputer bleiben für diese Zwecke wichtig.

— mtone
quelle