SLI Mit zwei verschiedenen Nvidia-Karten


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Ich habe zwei Karten:

  1. GeForce GTX 460
  2. GeForce GT 8600

Wäre es möglich, diese gleichzeitig laufen zu lassen? Wäre es am besten, es mit SLI oder einfach mit zwei Treibern laufen zu lassen?


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Sie können sie nicht in SLi haben. Ich sehe keinen Grund, sie gleichzeitig auszuführen
Sathyajith Bhat

Aah, okey. Nun, da ich nicht der Beste in Sachen Hardware bin, dachte ich einfach, dass es eine Art Boost für alles geben würde, was ich mit GPUs machen möchte.
Marcus Hansson

Antworten:


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Es sollte keine Probleme geben, die beiden Karten zusammen mit den NVIDIA-Treibern zu betreiben, aber wie bereits erwähnt, funktioniert SLI nicht.

Sie können eine Karte für physX und eine für Video verwenden, wie erläutert Hier .


Interessanter Thread, danke für die Tipps. Markieren Sie Ihre als die Antwort.
Marcus Hansson

Ja, aber der 8600m GT kann nicht als PhysX-PPU eingesetzt werden
Sathyajith Bhat

@ Sathya ♦ Nein, laut PhysX-FAQ und NVIDIA CUDA-Programmierhandbuch GeForce 8600 kann als PhysX-Karte ausgeführt werden. Außerdem sehe ich nicht, woher du den m-Teil hast. Soweit ich sehen kann, hat OP keinen Laptop und würde die leistungsstärkere Nicht-M-Version verwenden. Außerdem habe ich eine Karte mit ähnlichen Rechenkapazitäten (9500M GS) und habe keine Probleme damit, PhysX oder CUDA darauf auszuführen.
AndrejaKo

Der 9500 ist viel schneller als der 8600.
Sathyajith Bhat

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Sie können die beiden nicht SLI-fähig machen, Sie können nur zwei identische Karten im SLI-Modus ausführen. Wenn also 2 x 8600 oder zwei GTX 460 mit 2 8600 betrieben werden, ist die Leistung immer noch geringer als bei der GTX 460 460 für SLI, aber natürlich viel mehr Leistung und Wärme oder für die GTX 500-Serie oder die zukünftige 600-Serie.


Okey, aber wäre es möglich, sie mit separaten Treibern laufen zu lassen? Ohne SLI also.
Marcus Hansson

Nein, da beide die gleichen Nvidia-Treiber verwenden. Wenn Sie eine ATI-Karte hätten, könnten Sie die Nvidia-Treiber so patchen, dass sie neben der ATI-Karte hauptsächlich für Physx und CUDA verwendet werden können Karte ist gerade im Bereich, um dies tatsächlich zu tun.
Sandeep Bansal

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