Übersetzen Sie physische Rechenleistung in virtuelle (Cloud-) Rechenleistung

Ich habe Anforderungen von einem Softwarehersteller, die den Prozessor festlegen müssen: Dual Core 3.0 GHz / i7

Die Software wird in der Cloud bereitgestellt (Azure / AWS).

Gibt es eine einfache Möglichkeit, diese Anforderungen in eine entsprechende Azure / AWS-vCPU zu übersetzen, um die erforderliche Leistung zu erzielen?

Ich bin kein Techniker ... Ich versuche, die Kosten für die Rechenleistung in Azure / AWS zu ermitteln.

Für AWS können Sie den AWS-Rechner verwenden .

1. Wählen Sie Ihre Region aus der Dropdown-Liste
2. Klicken Sie unter EC2-Instanzen auf das kleine Schrauben- / Mutternsymbol neben der "Typenspalte". Das gibt Ihnen einen Überblick über die CPU / RAM, über die die Instanz verfügt.
3. Wählen Sie Ihre Abrechnungsoption. Bei Bedarf für stundenweises Bezahlen oder für reservierte Instanzen, wenn Sie wissen, dass Sie sie mindestens ein Jahr lang ausführen. Schlagen Sie vor, dass Sie On-Demand zum Starten verwenden.
4. Fügen Sie die Festplatte hinzu, weiter unten auf der Seite unter EBS-Volumes. Schließen Sie den Snapshot-Speicher mit ein, indem Sie beispielsweise Ihren Festplattenspeicher verdoppeln.

Ich habe ein On-Demand-Beispiel und ein Beispiel für eine reservierte Instanz zusammengestellt . Dies verwendet eine t2.medium-Instanz mit 2 Kernen und 4 GB RAM, die für mittlere Arbeitslasten geeignet ist, 30 GB Festplatte. Beide sind Linux, aber Sie können in diesem Rechner leicht zu Windows-Instanzen wechseln. t2-Instanzen erhalten nur einen Bruchteil der verfügbaren CPU-Zeit. Wenn Sie eine hohe Auslastung haben, benötigen Sie M-Instanzen (Allzweckinstanzen) mit einem oder mehreren dedizierten Kernen.

On-Demand: 40,52 USD pro Monat, insgesamt für ein Jahr 486 USD 1-jährige Vorreservierung: 275 USD, 6,11 USD pro Monat, insgesamt 348 USD.

Die Spezifikation des Softwareherstellers ist recht allgemein gehalten. Kümmern Sie sich nicht um den Kerntyp, nach dem sie gefragt haben, jeder Instanztyp ist in Ordnung. Sie könnten sogar ein billiges t2.micro ausprobieren, um zu sehen, ob die Anwendung funktioniert.

Azure hat einen ähnlichen Taschenrechner .