Bedingtes Entfernen von Duplikaten aus der Excel-Tabelle basierend auf der Auswahl der Start- und Enddaten

Ich arbeite an Excel-Tabellen, die Duplikate haben. Ich muss die Duplikate von Position 3 und 4 (Spalte 4 und 5) basierend auf dem frühesten Startdatum und dem spätesten Enddatum entfernen. Duplikate von Lok 1 und 2 (Spalte 2 und 3) DÜRFEN NICHT entfernt werden. Zum Beispiel Tylenol und Pepcid im Folgenden: Nur Duplikate mit einem Ja in Position 3 und 4 müssen mit dem frühesten Startdatum und dem spätesten Enddatum entfernt werden (siehe gewünschte Ausgabe). Ich habe viele komplizierte Tabellen, um dies zu tun. Hat jemand einen Vorschlag?

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— S.Yat
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Ja, das ist möglich (wahrscheinlich mit VBA). SuperUser ist jedoch kein Dienst zum Schreiben von Code. Machen Sie also zuerst einige Versuche und teilen Sie uns mit, was Sie versucht haben und was nicht. Lesen Sie, wie Sie weitere Informationen anfordern können.

— BruceWayne

Danke Bruce. Vor dem Posten der Frage habe ich versucht, Duplikate zu entfernen. Dies hilft jedoch nicht bei den Kriterien für das Start- und Enddatum. Ich habe andere Optionen zum Entfernen von Duplikaten in Excel im Forum in Betracht gezogen, aber sie würden funktionieren, wenn ich eine Spalte mit Datumsangaben als zwei hätte. Ich denke, es ist in der Lage, aber ich habe nicht die Erfahrung, es umzusetzen :).

— Yat

Ich würde Power Query dafür verwenden. Power Query ist ein kostenloses Add-In von Microsoft für Excel 2010 und 2013 und ist in Excel 2016 in der Multifunktionsleiste "Daten" unter "Get & Transform" integriert.

Power Query kann aus Excel-Tabellen oder benannten Bereichen lesen. Es verfügt über eine Funktion zum Gruppieren nach, mit der Min- und Max-Werte für Ihre Start- und Enddatumanforderungen berechnet werden können.

Für Ihre bedingte Gruppierungsanforderung würde ich dem Power Query-Entwurf eine Spalte hinzufügen, um sie beispielsweise zu gruppieren

if [Loc 3] = "Y" or [Loc 4] = "Y" then "Y" else "N"

Dann würde ich nach dieser Spalte gruppieren und das Maximum von Loc 3 und Loc 4 berechnen.

— Mike Honey
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