Als «xgboost» getaggte Fragen

Ein beliebter Boosting-Algorithmus und eine Softwarebibliothek (steht für "Extreme Gradient Boosting"). Boosting kombiniert schwach prädiktive Modelle zu einem stark prädiktiven Modell.

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Gradientenverstärkung - extreme Vorhersagen gegenüber Vorhersagen nahe 0,5
Angenommen, Sie trainieren zwei verschiedene Gradient Boosting Classifier-Modelle für zwei verschiedene Datensätze. Sie verwenden eine einmalige Kreuzvalidierung und zeichnen die Histogramme der Vorhersagen auf, die die beiden Modelle ausgeben. Die Histogramme sehen folgendermaßen aus: und das: In einem Fall sind die Vorhersagen (für Sätze außerhalb der Stichprobe / Validierung) meist …
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Poisson-Abweichung (xgboost vs gbm vs Regression)
Ich würde gerne wissen, welches der Abweichungsausdruck in der Poisson-Regression ist, der mit einem xgboostWerkzeug verwendet wird (extreme Gradientenverstärkung). Laut Quellcode lautet die Auswertungsfunktion: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, bst_float py) const { const bst_float eps …
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