Als «tensorflow» getaggte Fragen

Eine von Google entwickelte Python-Bibliothek für Deep Learning. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) Tensorflow entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort verwendet wird und (b) nicht nur die Verwendung von Tensorflow betrifft.

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Warum LSTM beim Informations-Latching schlechter abschneidet als das Vanilla-Netzwerk für wiederkehrende Neuronen
Ich möchte besser verstehen, warum sich LSTM über einen längeren Zeitraum an Informationen erinnern kann als Vanille / einfaches wiederkehrendes neuronales Netzwerk (SRNN), indem ich ein Experiment aus dem Artikel Lernen von Langzeitabhängigkeiten mit Gradientenabstieg von Bengio et al. 1994 . Siehe Abb. 1. und 2 auf diesem Papier. Die …
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Epochen in Keras Bedeutung? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Was bedeutet das? Epoch 1/300 7200/7200 [==============================] - 0s - loss: 3.3616 - acc: 0.3707 …
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Was ist ein Beispiel für die Verwendung der automatischen Differenzierung, wie sie in Tensorflow implementiert ist, und warum ist sie wichtig?
Ich habe ein gutes Verständnis für neuronale Netze, Rückausbreitung und Kettenregeln, aber ich habe Schwierigkeiten, die automatische Differenzierung zu verstehen. Das Folgende bezieht sich auf die automatische Differenzierung außerhalb des Kontextes der Rückausbreitung: Wie berechnet die automatische Differenzierung den Gradienten aus einer Matrix? Was sind die Voraussetzungen, um einen Gradienten …
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