Ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine Klasse künstlicher neuronaler Netzwerke, bei denen Verbindungen zwischen Einheiten einen gerichteten Zyklus bilden.
Ich habe mich gefragt und versucht zu verstehen, ob es einen mathematischen Grund für die Überlegenheit von RNNs gegenüber Feed-Forward-Netzwerken beim Umgang mit sequentiellen Daten gibt. Zum Beispiel beim Modellieren von Zeitreihen, HMMs usw. Angenommen, die Länge der Sequenz ist fest, aber sehr groß. Intuitiv ist klar, dass RNNs die …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.