Als «residuals» getaggte Fragen

Die Residuen eines Modells sind die tatsächlichen Werte abzüglich der vorhergesagten Werte. Viele statistische Modelle treffen Annahmen über den Fehler, der durch die Residuen geschätzt wird.

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Homoskedastizitätsannahme bei linearer Regression vs. Konzept studentisierter Residuen
Nachdem ich über studentisierte Residuen gelesen habe, verstehe ich nicht, wie die Idee unterschiedlicher Residuenvarianzen, die von bestimmten Werten eines Prädiktors abhängig sind (wie dies durch das Konzept studentisierter Residuen impliziert wird), nicht inhärent im Widerspruch zur Annahme der Homoskedastizität in linearen Regressionsmodellen mit einem einzigen steht Prädiktorvariable.XXX In meinem …
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Wo ist der erklärende Effekt der gemeinsamen Varianz zwischen Kovariaten in Regressionsverfahren zu berücksichtigen?
Im Anschluss an die hervorragenden Antworten für: Ist die Reihenfolge der erklärenden Variablen bei der Berechnung ihrer Regressionskoeffizienten von Bedeutung? (Was ich aus pädagogischer Sicht als unglaublich nützlich empfunden habe) Ich habe mich gefragt, wie genau es gelingt, Regressionskoeffizienten bereitzustellen, wenn wir mit hohen kollinearen Daten arbeiten (abgesehen von dem …
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