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Warum verwenden Menschen keine tieferen RBFs oder RBFs in Kombination mit MLP?

Bei der Betrachtung der Neuronalen Netze mit radialer Basisfunktion ist mir aufgefallen, dass immer nur die Verwendung einer verborgenen Schicht empfohlen wird, während bei neuronalen Netzen mit mehrschichtigen Perzeptronen mehr Schichten als besser angesehen werden. Angesichts der Tatsache, dass RBF-Netzwerke mit der Version der Rückübertragung trainiert werden können, gibt es …

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Wann sollten RBF-Netzwerke anstelle von mehrschichtigem Perzeptron verwendet werden?

Ich verstehe, dass ein neuronales Netzwerk mit radialer Basisfunktion (RBF) normalerweise eine verborgene Schicht hat und sich von einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP) unter anderem durch seine Aktivierungs- und Kombinationsfunktionen unterscheidet, aber wie entscheide ich, wann ein Datensatz / Problem ist besser für einen RBF anstelle eines MLP geeignet? Muss ich …

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