Als «outliers» getaggte Fragen

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die in Bezug auf eine einfache Charakterisierung eines Datensatzes ungewöhnlich oder nicht gut beschrieben erscheint. Eine unangenehme Möglichkeit besteht darin, dass diese Daten aus einer anderen Population stammen als die, die untersucht werden soll.

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Ausreißer finden, ohne Normalverteilung anzunehmen
Ich habe kleine Datensätze mit einer Größe von 40-50 Punkten. Ohne davon auszugehen, dass die Daten normal verteilt sind, wollte ich die Ausreißer mindestens mit 90% iger Sicherheit herausfinden. Ich dachte, Boxplot könnte ein guter Weg sein, aber ich bin mir nicht sicher. Jede Hilfe geschätzt. Auch bei Boxplot-Implementierungen konnte …
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Unterstützung der Vektorregression bei Daten mit verzerrter / hoher Kurtosis
Ich verwende die Support-Vektor-Regression, um einige ziemlich verzerrte Daten (mit hoher Kurtosis) zu modellieren. Ich habe versucht, die Daten direkt zu modellieren, aber ich erhalte falsche Vorhersagen, die meiner Meinung nach hauptsächlich auf die Verteilung der Daten zurückzuführen sind, die mit sehr fetten Schwänzen verzerrt ist. Ich bin mir ziemlich …
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Wie identifiziere ich Ausreißer in den Leistungsdaten der Serververfügbarkeit?
Ich habe ein Python-Skript, das eine Liste von Listen mit Server-Verfügbarkeits- und Leistungsdaten erstellt, wobei jede Unterliste (oder 'Zeile') die Statistiken eines bestimmten Clusters enthält. Zum Beispiel sieht es gut formatiert so aus: ------- ------------- ------------ ---------- ------------------- Cluster %Availability Requests/Sec Errors/Sec %Memory_Utilization ------- ------------- ------------ ---------- ------------------- ams-a 98.099 …
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Bei univariaten Ausreißertests (oder: Dixon Q versus Grubbs)
In (den meisten) der Literatur zur analytischen Chemie ist der Standardtest zum Erkennen von Ausreißern in univariaten Daten (z. B. eine Folge von Messungen einiger Parameter) der Q-Test von Dixon. Bei allen in den Lehrbüchern aufgeführten Verfahren müssen Sie aus den zu vergleichenden Daten stets eine bestimmte Menge mit einem …
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Wie identifiziere ich Ausreißer und führe eine Modelldiagnose für ein lme4-Modell durch?
Ich muss Ausreißer und hohe Hebelpunkte identifizieren und eine Modelldiagnose in einem lme4Modell durchführen. Für Ausreißer und hohe Hebelpunkte wäre es schön, einfach ein Diagramm zur visuellen Inspektion zu erstellen, das jedoch nicht ausreicht. Ich habe 10.800 Datenpunkte und muss jeden Punkt über einen Analyse- oder Computertest entweder als Ausreißer …
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