Als «nnmf» getaggte Fragen

3
Wie wählt man eine optimale Anzahl latenter Faktoren bei der nicht-negativen Matrixfaktorisierung?
Bei gegebener Matrix findet die nicht negative Matrixfaktorisierung (NMF) zwei nicht negative Matrizen und ( dh mit allen Elementen ) zur Darstellung der zerlegten Matrix als:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, Zum Beispiel, indem Sie verlangen, dass nicht negative …

1
Warum ist Nicht-Negativität für kollaborative Filter- / Empfehlungssysteme wichtig?
In allen modernen Empfehlungssystemen, die ich gesehen habe und die auf einer Matrixfaktorisierung beruhen, wird eine nicht negative Matrixfaktorisierung für die Benutzerfilmmatrix durchgeführt. Ich kann verstehen, warum Nicht-Negativität für die Interpretierbarkeit wichtig ist und / oder wenn Sie spärliche Faktoren wünschen. Aber wenn Sie sich nur für die Prognoseleistung interessieren, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.