Statistiken und Big Data neuroimaging

1

40.000 neurowissenschaftliche Artikel könnten falsch sein

Ich habe diesen Artikel im Economist über ein anscheinend verheerendes Papier [1] gesehen, das Zweifel an "etwa 40.000 veröffentlichten [fMRI] -Studien" aufwirft. Der Fehler liege an "falschen statistischen Annahmen". Ich habe das Papier gelesen und sehe, dass es teilweise ein Problem mit mehreren Vergleichskorrekturen ist, aber ich bin kein fMRI-Experte …

67 hypothesis-testing multiple-comparisons spatial neuroimaging neuroscience

2

Wie interpretiere ich PCA für Zeitreihendaten?

Ich versuche, die Verwendung von PCA in einem kürzlich erschienenen Zeitschriftenartikel mit dem Titel "Mapping brain activity at scale with cluster computing" von Freeman et al., 2014 (kostenloses PDF auf der Laborwebsite verfügbar ) zu verstehen . Sie verwenden PCA für Zeitreihendaten und verwenden die PCA-Gewichte, um eine Karte des …

19 time-series pca state-space-models neuroimaging neuroscience

1

In einem Artikel wird eine „Monte-Carlo-Simulation zur Bestimmung der Anzahl der Hauptkomponenten“ erwähnt. wie funktioniert es?

Ich mache eine Matlab-Analyse von MRT-Daten, bei der ich eine PCA mit einer Matrixgröße von 10304 x 236 durchgeführt habe, wobei 10304 die Anzahl der Voxel (stellen Sie sich diese als Pixel vor) und 236 die Anzahl der Zeitpunkte ist. Die PCA gibt mir 236 Eigenwerte und ihre zugehörigen Koeffizienten. …

10 pca eigenvalues neuroimaging

3

Der beste Weg zum Clustering einer Adjazenzmatrix

Es fiel mir schwer, resultierende Cluster einer Adjazenzmatrix zu interpretieren. Ich habe 200 relativ große Matrizen, die Themen darstellen, die Teilkorrelationen (z-Scores) von Zeitreihen (neuronale Daten) enthalten. Ziel ist es, diese 210 Matrizen zu gruppieren und potenzielle unentdeckte Gemeinschaften zu erkennen. Also habe ich weitere Teilkorrelationsberechnungen durchgeführt, die zu einer …

8 clustering neuroimaging

Als «neuroimaging» getaggte Fragen