Als «mae» getaggte Fragen

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Mittlerer absoluter Fehler ODER quadratischer Mittelfehler?
Warum Root Mean Squared Error (RMSE) anstelle von Mean Absolute Error (MAE) verwenden? Hallo Ich habe den in einer Berechnung generierten Fehler untersucht. Anfangs habe ich den Fehler als Root Mean Normalized Squared Error berechnet. Wenn ich etwas genauer hinschaue, sehe ich, dass das Quadrieren des Fehlers größeren Fehlern mehr …
59 least-squares  mean  rms  mae 
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Warum führt die Minimierung der MAE zur Vorhersage des Medians und nicht des Mittelwerts?
Aus dem Lehrbuch „ Forecasting: Principles and Practice“ von Rob J. Hyndman und George Athanasopoulos , insbesondere der Abschnitt zur Genauigkeitsmessung : Eine Prognosemethode, die den MAE minimiert, führt zu Prognosen des Medians, während die Minimierung des RMSE zu Prognosen des Mittelwerts führt Kann jemand intuitiv erklären, warum die Minimierung …
19 forecasting  mean  median  rms  mae 
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Warum sollte ein bestimmtes Maß für den Prognosefehler (z. B. MAD) im Gegensatz zu einem anderen (z. B. MSE) verwendet werden?
MAD = Mittlere absolute Abweichung MSE = Mittlerer quadratischer Fehler Ich habe Vorschläge von verschiedenen Stellen gesehen, dass MSE trotz einiger unerwünschter Eigenschaften verwendet wird (z. B. http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , das auf Seite 8 heißt. "Es wird allgemein angenommen, dass MAD ist ein besseres Kriterium als MSE. Mathematisch ist MSE jedoch …
15 forecasting  error  mse  mae 
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Warum nicht das R-Quadrat verwenden, um die Prognosegenauigkeit zu messen?
Warum in der Literatur normalerweise die gängigen Genauigkeitsmaße wie MAD, MSE, RMSE, MAPE ... verwendet werden. Warum nicht den (Bestimmungskoeffizient) verwenden?R2R2R^2 Ich habe über den Unterschied nachgedacht: Mit der MSE kann ich den Durchschnitt der Prognose vergleichen. Und wenn ich benutze, bekomme ich Informationen über die Varianz.R2R2R^2 Warum wird der …
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