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Warum ist die von Breiman vorgeschlagene Metrik mit variabler Wichtigkeit nur für zufällige Wälder spezifisch?
Im Random Forest- Artikel beschreiben sie eine gute Möglichkeit, die Wichtigkeit einer Variablen zu messen: Nehmen Sie Ihre Validierungsdaten, messen Sie die Fehlerrate, permutieren Sie die Variable und messen Sie die Fehlerrate neu. Frage - warum ist diese Methode spezifisch für zufällige Wälder? Ich verstehe, dass wir in anderen Klassifikatoren …