Als «hessian» getaggte Fragen

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Warum ist Newtons Methode beim maschinellen Lernen nicht weit verbreitet?
Das nervt mich schon seit einiger Zeit und ich konnte online keine zufriedenstellenden Antworten finden. Nach einer Reihe von Vorlesungen zur konvexen Optimierung scheint die Newton-Methode ein weitaus überlegener Algorithmus zu sein als die Gradientenabsenkung, um global optimale Lösungen zu finden, da die Newton-Methode eine Garantie für ihre Lösung, ihre …
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Erklärung von min_child_weight im xgboost-Algorithmus
Die Definition des Parameters min_child_weight in xgboost lautet wie folgt: Mindestinstanzgewicht (hessisch), das ein Kind benötigt. Wenn der Baumpartitionsschritt zu einem Blattknoten führt, dessen Instanzgewicht kleiner als min_child_weight ist, gibt der Erstellungsprozess die weitere Partitionierung auf. Im linearen Regressionsmodus entspricht dies einfach der minimalen Anzahl von Instanzen, die in jedem …
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