Als «gru» getaggte Fragen

Wie viele Parameter befinden sich in einer RNN-Schicht (Gated Recurrent Unit)?

Der Titel sagt schon alles - wie viele trainierbare Parameter gibt es in einer GRU-Schicht? Diese Art von Frage taucht häufig auf, wenn versucht wird, Modelle verschiedener RNN-Schichttypen, wie z. B. LSTM-Einheiten (Long Short Term Memory), mit GRU hinsichtlich der Leistung pro Parameter zu vergleichen. Da eine größere Anzahl trainierbarer …

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Was ist die Ausgabe eines tf.nn.dynamic_rnn ()?

Ich bin mir nicht sicher, was ich aus der offiziellen Dokumentation verstehe, in der es heißt: Rückgabe: Ein Paar (Ausgänge, Status) wobei: outputs: Der RNN-Ausgangstensor. Wenn time_major == False(Standard), ist dies eine Tensorform : [batch_size, max_time, cell.output_size]. Wenn time_major == Truedies ein Tensor ist : [max_time, batch_size, cell.output_size]. Wenn cell.output_sizees …

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Plötzlicher Genauigkeitsverlust beim Training von LSTM oder GRU in Keras

Mein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (LSTM bzw. GRU) verhält sich auf eine Weise, die ich nicht erklären kann. Das Training beginnt und es trainiert gut (die Ergebnisse sehen ziemlich gut aus), wenn die Genauigkeit plötzlich abnimmt (und der Verlust schnell zunimmt) - sowohl Trainings- als auch Testmetriken. Manchmal wird das Netz …

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