Statistiken und Big Data ensemble

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Angenommen, ich habe drei Datensätze der Größe :nnn y1y1y_1 = Größe von Menschen nur aus den USA y2y2y_2 = Körpergröße von Männern aus der ganzen Welt y3y3y_3 = von Frauen aus der ganzen Welt Und ich baue für jedes ein lineares Modell mit den Faktoren , :xixix_ii=1,...,ki=1,...,ki = 1,..., k …

8 regression multiple-regression ensemble aggregation

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Matrixfaktorisierungsmodell für Empfehlungssysteme Wie kann die Anzahl der latenten Merkmale bestimmt werden?

Ich versuche, eine Matrixfaktorisierungstechnik für ein einfaches Bewertungsempfehlungssystem für Benutzerelemente zu entwerfen. Ich habe 2 Fragen dazu. Zuerst in einer einfachen Implementierung, die ich von der Matrixfaktorisierungstechnik für die Filmempfehlung gesehen habe, hat der Autor gerade die Dimensionen der latenten Merkmale initialisiert. Nennen wir es K der beiden latenten Merkmalsbenutzer- …

8 recommender-system matrix-decomposition parameterization ensemble

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Basisklassifikatoren zum Boosten

Boosting-Algorithmen wie AdaBoost kombinieren mehrere "schwache" Klassifikatoren zu einem einzigen stärkeren Klassifikator. Obwohl theoretisch ein Boosting mit jedem Basisklassifikator möglich sein sollte, scheinen in der Praxis baumbasierte Klassifikatoren am häufigsten zu sein. Warum ist das? Welche Eigenschaften von Baumklassifikatoren machen sie für diese Aufgabe am besten geeignet? Gibt es noch …

8 machine-learning boosting ensemble

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Wie werden Klassifikationen in einem Ensemble-Klassifikator zusammengeführt?

Wie verschmilzt ein Ensemble-Klassifikator die Vorhersagen seiner konstituierenden Klassifikatoren? Ich habe Schwierigkeiten, eine klare Beschreibung zu finden. In einigen Codebeispielen, die ich gefunden habe, mittelt das Ensemble nur die Vorhersagen, aber ich sehe nicht, wie dies zu einer "besseren" Gesamtgenauigkeit führen könnte. Betrachten Sie den folgenden Fall. Ein Ensemble-Klassifikator besteht …

8 machine-learning bayesian random-forest naive-bayes ensemble

Als «ensemble» getaggte Fragen