Als «deep-rl» getaggte Fragen

In DeepMinds Artikel über Deep Q-Learning für Atari-Videospiele ( hier ) verwenden sie eine Epsilon-gierige Methode zur Erkundung während des Trainings. Dies bedeutet, dass bei Auswahl einer Aktion im Training diese entweder als Aktion mit dem höchsten q-Wert oder als zufällige Aktion ausgewählt wird. Die Auswahl zwischen diesen beiden erfolgt …

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