Statistiken und Big Data deep-belief-networks

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Aktualisierung der Verzerrung mit RBMs (Restricted Boltzmann Machines)

Ich bin sehr neu in RBMs und versuche jetzt, ein RBM-Programm zu schreiben. Entschuldigung, wenn dies eine dumme Frage ist und / oder hier bereits beantwortet wurde. Ich habe einige Artikel online gelesen und hier Fragen gestellt, aber ich kann nichts darüber finden , wie die Verzerrungen (oder Verzerrungsgewichte) aktualisiert …

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Deep-Learning-Algorithmus

Was ist der Unterschied zwischen einem tiefen Glaubensnetzwerk und einem tiefen konvexen Netzwerk ?

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Sparse Autoencoder [Hyper] -Parameter

Ich habe gerade angefangen, das Autoencoder- Paket in R zu verwenden. Eingaben in die autoencode()Funktion umfassen Lambda, Beta, Rho und Epsilon. Was sind die Grenzen für diese Werte? Variieren sie für jede Aktivierungsfunktion? Werden diese Parameter "Hyperparameter" genannt? Ist rho = .01 unter der Annahme eines spärlichen Autoencoders gut für …

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Warum werden Deep-Believe-Netzwerke (DBN) selten verwendet?

Ich habe dieses Buch über tiefes Lernen von Ian und Aron gelesen. In der Beschreibung von DBN heißt es, DBN sei in Ungnade gefallen und werde selten verwendet. Deep-Believe-Netzwerke haben gezeigt, dass Deep-Architekturen erfolgreich sein können, indem sie kernelisierte Support-Vektor-Maschinen im MNIST-Datensatz übertreffen (Hinton et al., 2006). Heutzutage sind Deep-Believe-Netzwerke …

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Als «deep-belief-networks» getaggte Fragen