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Was ist der Unterschied zwischen Entscheidungsfunktion, Vorhersagefunktion und Vorhersagefunktion für das logistische Regressionsproblem?
Ich habe die sklearn-Dokumentation durchgearbeitet, kann jedoch den Zweck dieser Funktionen im Kontext der logistischen Regression nicht verstehen. Denn decision_functiones heißt, dass es der Abstand zwischen der Hyperebene und der Testinstanz ist. Wie sind diese speziellen Informationen nützlich? und wie hängt das mit predictund predict-probamethoden zusammen?