Als «dbscan» getaggte Fragen

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Eine Routine zur Auswahl von eps und minPts für DBSCAN
DBSCAN ist laut einiger Literatur der am häufigsten zitierte Cluster-Algorithmus und kann beliebige Formcluster basierend auf der Dichte finden. Es hat zwei Parameter eps (als Nachbarschaftsradius) und minPts (als minimale Nachbarn, um einen Punkt als Kernpunkt zu betrachten), von denen ich glaube, dass sie in hohem Maße davon abhängen. Gibt …
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Warum werden die meisten meiner Punkte mit DBSCAN als Rauschen eingestuft?
Ich verwende mehrere Clustering-Algorithmen von sklearn, um einige Daten zu clustern, und kann anscheinend nicht herausfinden, was mit DBSCAN passiert. Meine Daten sind eine Dokument-Term-Matrix von TfidfVectorizer mit einigen hundert vorverarbeiteten Dokumenten. Code: tfv = TfidfVectorizer(stop_words=STOP_WORDS, tokenizer=StemTokenizer()) data = tfv.fit_transform(dataset) db = DBSCAN(eps=eps, min_samples=min_samples) result = db.fit_predict(data) svd = TruncatedSVD(n_components=2).fit_transform(data) …
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