Als «cosine-distance» getaggte Fragen

2
Ist die Kosinusähnlichkeit identisch mit dem 12-normalisierten euklidischen Abstand?
Gleichbedeutend damit , dass es für eine Ähnlichkeitsrangfolge zwischen einem Vektor u und einer Menge von Vektoren V zu gleichen Ergebnissen kommt . Ich habe ein Vektorraummodell, dessen Parameter Distanzmessung (euklidische Distanz, Kosinusähnlichkeit) und Normalisierungstechnik (keine, l1, l2) sind. Nach meinem Verständnis sollten die Ergebnisse der Einstellungen [cosine, none] identisch …
1
Automatische Keyword-Extraktion: Verwenden von Cosinus-Ähnlichkeiten als Features
Ich habe eine Dokument-Term-Matrix und möchte jetzt mit einer überwachten Lernmethode (SVM, Naive Bayes, ...) Schlüsselwörter für jedes Dokument extrahieren. In diesem Modell verwende ich bereits Tf-idf, Pos-Tag, ...MMM Aber jetzt wundere ich mich über die Zusammenhänge. Ich habe eine Matrix mit den Kosinusähnlichkeiten zwischen den Begriffen.CCC Gibt es eine …
3
K-Mittelwerte für Kosinusähnlichkeiten vs. euklidischen Abstand (LSA)
Ich verwende die latente semantische Analyse, um einen Korpus von Dokumenten im Raum niedrigerer Dimensionen darzustellen. Ich möchte diese Dokumente mit k-means in zwei Gruppen zusammenfassen. Vor einigen Jahren habe ich dies mit Pythons Gensim gemacht und meinen eigenen k-means-Algorithmus geschrieben. Ich habe die Cluster-Schwerpunkte anhand des euklidischen Abstands bestimmt, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.