Eine Kopula ist eine multivariate Verteilung mit gleichmäßigen Randverteilungen. Copulas werden meist verwendet, um die Struktur der Abhängigkeit zwischen Zufallsvariablen getrennt von den Randverteilungen darzustellen oder zu modellieren.
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei welchem Perzentil würden Sie sein Gewicht …
Gegeben zwei Cauchy-Zufallsvariablen θ1∼ C a u c h y (x( 1 )0,γ( 1 ))θ1∼C.einuchy(x0(1),γ(1))\theta_1 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(1)}, \gamma^{(1)}) und θ2∼ C a u c h y (x( 2 )0,γ( 2 ))θ2∼C.einuchy(x0(2),γ(2))\theta_2 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(2)}, \gamma^{(2)}). Das ist nicht unabhängig. Die Abhängigkeitsstruktur von Zufallsvariablen kann häufig mit ihrer Kovarianz oder ihrem Korrelationskoeffizienten …
Gibt es eine parametrische gemeinsame Verteilung, so dass XXX und YYY auf [0,1][0,1][0, 1] (dh einer Kopula) und \ mathbb {E} [Y | beide gleich sind ? X = x]E[Y|X=x]E[Y|X=x]\mathbb{E}[Y | X = x] ist linear (womit ich affin meine) in xxx ? Das heißt, E[Y|X=x]=a+bxE[Y|X=x]=a+bx\mathbb{E}[Y \;|\; X = x] …
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