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Warum unterscheiden sich die geschätzten Werte eines Best Linear Unbias Predictor (BLUP) von einem Best Linear Unbias Estimator (BLUE)?
Ich verstehe, dass der Unterschied zwischen ihnen damit zusammenhängt, ob die Gruppierungsvariable im Modell als fester oder zufälliger Effekt geschätzt wird, aber mir ist nicht klar, warum sie nicht gleich sind (wenn sie nicht gleich sind). Ich bin speziell daran interessiert, wie dies bei der Verwendung der Schätzung kleiner Flächen …