Statistiken und Big Data automatic-differentiation

Schrittweises Beispiel für die automatische Differenzierung im Rückwärtsmodus

Ich bin mir nicht sicher, ob diese Frage hierher gehört, aber sie hängt eng mit den Gradientenmethoden in der Optimierung zusammen, die hier offenbar zum Thema gehören. Sie können auf jeden Fall migrieren, wenn Sie der Meinung sind, dass eine andere Community über bessere Fachkenntnisse in diesem Thema verfügt. Kurz …

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Was ist ein Beispiel für die Verwendung der automatischen Differenzierung, wie sie in Tensorflow implementiert ist, und warum ist sie wichtig?

Ich habe ein gutes Verständnis für neuronale Netze, Rückausbreitung und Kettenregeln, aber ich habe Schwierigkeiten, die automatische Differenzierung zu verstehen. Das Folgende bezieht sich auf die automatische Differenzierung außerhalb des Kontextes der Rückausbreitung: Wie berechnet die automatische Differenzierung den Gradienten aus einer Matrix? Was sind die Voraussetzungen, um einen Gradienten …

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Als «automatic-differentiation» getaggte Fragen