Was ist eine gute Einführung in das Testen statistischer Hypothesen für Informatiker?

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Ich war kürzlich bei der Arbeit einigen statistischen Hypothesentestmethoden (z. B. Friedman-Test) ausgesetzt und möchte mein Wissen zu diesem Thema erweitern.

Können Sie einem Informatiker eine gute Einführung in das Testen statistischer Signifikanz / statistischer Hypothesen vorschlagen?

Ich denke an ein PDF-Buch oder ähnliches, aber jede andere Art von Hilfe ist willkommen.

Bearbeiten: Ich habe diese Website bereits gefunden, aber ich habe vorzugsweise nach einer gesucht, die leicht zu drucken ist.

Danke
Tunnuz

hypothesis-testing statistical-significance p-value

— tunnuz
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+1 Ich interessiere mich auch für eine Einführung in das Testen von Hypothesen. Ich habe "Einführung in das statistische Denken" von Michael Lavine math.umass.edu/~lavine/Book/book.html gelesen und fand es interessant, aber es behandelt nicht viel das Thema.

— Alessandro Jacopson

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http://greenteapress.com/thinkstats/ Dies scheint für Sie nützlich zu sein.

Vollständige Offenlegung: Ich habe es nicht gelesen, arbeite mich aber durch den Think Like a Computer Scientist in Java und finde das äußerst nützlich.

— richiemorrisroe
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Tolle Antwort, ich hatte es bereits heruntergeladen, bin aber nicht durch das Inhaltsverzeichnis gekommen, und tatsächlich ist ein Kapitel über das Testen von Hypothesen für mich da!

— Tunnuz

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Das Buch behandelt das Thema jedoch nicht sehr weit.

— Tunnuz

@tunnuz - wie meinst du nicht sehr weit? Es scheint die Grundlagen abzudecken, und wenn Sie das gesamte darin enthaltene Material erfassen, sollten Sie in der Lage sein, zu fortgeschritteneren Themen überzugehen.

— Richiemorrisroe

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Ich habe eine anständige Einführung in "STATISTICS: AN INTRODUCTION USING R" von Michael J. Crawley gefunden.

Es gibt eine Website, auf der Sie PDFs herunterladen können: http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistics/exercises.htm

Insbesondere http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistics/exercises/R3Statistics.pdf erklärt den Test und den Wilcoxon-Test.

Aber ich suche immer noch nach einer besseren Einführung ...

— Alessandro Jacopson
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Mit Abstand das Beste, was ich denke:

Versuchsplanung, statistische Grundlagen des Forschungsdesigns und der Analyse, 2. Aufl., Von Robert O. Kuehl

— RyanB
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Bitte erweitern Sie diese Empfehlung. Entweder warum Sie es für angemessen halten oder warum es besser ist als einige der anderen Empfehlungen.

— Andy W

Auch Ihre Empfehlung hat keinen Link zum PDF.

— Pinocchio

Ist es dieses? sci-lib.org/books_1/M/mason.pdf

— Pinocchio

@Pinocchio Dies ist der Link zu dem Buch bei Amazon, aber ich denke nicht, dass es sich bei den Rezensionen um einen Einführungstext zu grundlegenden Statistiken handelt, nach denen das OP fragt - amazon.com/Design-Experiments-Statistical-Principles-Research/…

— Fixxxer