1.) Normalerweise sind die Noten auf einer Ordnungsskala. Im engeren statistischen Sinne sollte eine Gesamtnote also nicht so etwas wie die Durchschnittsnote sein, da das Hinzufügen solcher Variablen nicht definiert ist. Die mittlere Note passt jedoch nicht eindeutig, da sie die Rangfolge zwischen Schülern desselben Fachs und nicht zwischen Fächern vermittelt, die derselbe Schüler gelernt hat.
Am Ende erhalten die Schüler selbst in statistischen Abteilungen ihre Gesamtnote als Mittelwert der einzelnen Noten. Der Grund dafür ist, dass die Schüler im Median-Notensystem (solange die Gesamtnote beachtet wird, siehe unten) keinen Anreiz haben, sich in den Fächern zu verbessern, von denen sie wissen, dass sie schwach sind. Diese schwachen Probanden sind wie Ausreißer, und die mittlere Note wäre für sie robust.
Vielleicht muss man sich daran erinnern, dass Noten unterschiedlichen Zwecken dienen:
- Prognostizieren Sie die Leistung des Absolventen in seinem zukünftigen Job.
- Geben Sie ein Auswahlkriterium an, nach dem die Möglichkeit für weitere Studien besteht (Stipendium, Promotion).
- Helfen Sie den Dump-Schülern, ihre schwachen Fächer zu identifizieren, in denen sie mehr arbeiten müssen.
- Helfen Sie Professoren, ihre Studenten zu disziplinieren (funktioniert natürlich nur, wenn Zweck 1 und 2 erfüllt sind).
Eine Gesamtnote ist nur für Zweck 2 erforderlich, und zwar nur deshalb, weil eine genauere Prüfung der Eignung des Schülers für das jeweilige weitere Studium zu teuer ist. Persönlich halte ich die Abschlussnoten für nahezu nutzlos.
2.) Solange Noten ordinal behandelt werden, ist es kein Problem, sie neu zu skalieren. Es würde aber auch keinen Nutzen bringen, da geeignete statistische Methoden für solche Daten bei einer Neuskalierung unveränderlich sind. Wenn Sie jedoch Durchschnittsnoten berechnen, wirkt sich Ihre Transformation auf die einzelnen Noten auf die Gesamtnote aus. Dies könnte als unfair angesehen werden.
Außerdem ist die Normalverteilung auf viel feiner als die groben, diskreten Bewertungssysteme, die wir gewohnt sind.R.