Quadrat der Normalverteilung mit spezifischer Varianz


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Was ist die Verteilung des Quadrats einer normalverteilte Zufallsvariable X2 mit X∼N(0,σ2/4) ?
Ich weiß, dass χ2(1)=Z2 ein gültiges Argument für die Quadratur einer Standardnormalverteilung ist, aber wie steht es mit dem Fall der nichteinheitlichen Varianz?


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Warum berechnen Sie dies nicht einfach direkt aus der Normalgleichung und zeichnen dann die resultierende Funktion auf?

Ich suche nach einer theoretischen Erklärung hier ...
— CodeTrek

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Schreibe ... oder äquivalentX=σZ=Xσ/2. Kannst du es jetzt machen? X=σ2⋅Z
— Glen_b -Reinstate Monica

? Also nichts von ausgefallenem, nicht zentriertem Chi-Quadrat-Zeug? σ2/4∗χ2(1)
— CodeTrek

Solange der Mittelwert , gibt es kein nicht zentrales Chi-Quadrat. nur Plain - Vanilla - skalierte & chi; 2 Verteilung als Glen_b weist darauf hin. 0 χ2
— Dilip Sarwate

Antworten:


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So schließen Sie diesen:

X∼N(0,σ2/4)⇒X2σ2/4∼χ12⇒X2=σ24χ12=Q.∼Gamma(1/2,σ2/2)

mit

E(Q.)=σ24,Var(Q.)=σ48

Das ist falsch. Wenn dann ist X - μX∼N(μ,σ2) abernichtX-μX-μσ∼χ12 . Sie teilenXdurch den falschen Faktor. Schau mal hier:en.wikipedia.org/wiki/...X-μσ2X
— Euler_Salter

@Euler_Salter Haben Sie sich angesehen, wie die Variable in der Frage des OP definiert ist? X
— Alecos Papadopoulos

Oh, das habe ich verpasst! Lies zu schnell! Entschuldigung
— Euler_Salter

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@Euler_Salter Die standardisierte Variable folgt auch einer Chi- Verteilung, en.wikipedia.org/wiki/Chi_distribution . Sie müssen es quadrieren, um ein Chi-Quadrat zu erhalten.
— Alecos Papadopoulos
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