Operations Research versus statistische Analyse?


Antworten:


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Das sind ganze akademische Disziplinen, daher denke ich, dass Sie hier nicht viel mehr erwarten können als Hinweise auf weitere und umfangreichere Dokumentationen wie z. B. Wikipedia zu Operations Research and Statistics .

Lassen Sie mich eine persönliche Definition versuchen, die möglicherweise stark vereinfacht wird:

  • Operations Research befasst sich mit der Prozessmodellierung und -optimierung
  • Die statistische Modellierung befasst sich mit der Beschreibung des sogenannten "Datenerzeugungsprozesses": Finden Sie ein Modell, das etwas Beobachtetes beschreibt, und führen Sie dann Schätzungen, Schlussfolgerungen und möglicherweise Vorhersagen durch.

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Operations Research (OR), manchmal auch als "Management Science" bezeichnet, besteht aus drei Hauptthemen: Optimierung, stochastische Prozesse, Prozess- und Produktionsmethoden.

OR verwendet statistische Analysen in vielen Kontexten (z. B. diskrete Ereignissimulationen), sie sollten jedoch nicht als gleich angesehen werden. Außerdem ist eines der Hauptthemen im OP die Optimierung (linear und nichtlinear), wodurch klarer wird, warum diese beiden Felder sollten als anders angesehen werden

Es gibt eine andere Austausch-Website für OP, wenn Sie interessiert sind


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Operations Research begann während des Krieges in den 1940er Jahren mit Wissenschaftlern und anderen, die sich mit Problemen bei Radaroperationen, U-Boot-Bekämpfung (ASW) und Flugoperationen befassten. Es ist wirklich eine Methode, um Entscheidungsträgern bei der Auswahl einer Vorgehensweise zu helfen, indem ein analytisches Framework verwendet wird, das Statistik, lineare und nichtlineare Programmierung, Spieltheorie, Entscheidungstheorie usw. umfasst. Statistik ist eines von vielen Tools, die es verwendet.


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Operations Research ist der Prozess zur Optimierung des Problems, um einen nahen Wert zu analysieren, und wir erhalten unterschiedliche Antworten in der Transportmethode im OP.

Statistik ist der Prozess der Erfassung, Präsentation, Analyse und Interpretation von Daten. Wir verwenden die Zufallszahlengenerierung in der Operationsforschung, Simulationsmodell.


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Willkommen auf der Website @ user39491. Ich folge dem nicht ganz. Könnten Sie Ihre Punkte klarstellen und ausarbeiten?
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