Ich mache ein einfaches AIC-basiertes Rückwärtseliminierungsmodell, bei dem einige Variablen kategoriale Variablen mit mehreren Ebenen sind. Diese Variablen werden als Satz von Dummy-Variablen modelliert. Sollte ich bei der Rückwärtseliminierung alle Ebenen einer Variablen zusammen entfernen? Oder sollte ich jede Dummy-Variable separat behandeln? Und warum?
Als verwandte Frage behandelt Schritt in R jede Dummy-Variable separat, wenn eine Rückwärtseliminierung durchgeführt wird. Wenn ich eine ganze kategoriale Variable auf einmal entfernen wollte, kann ich das mit Schritt tun? Oder gibt es Alternativen zu Schritten, die damit umgehen können?