In einer Antwort auf diese Frage zur Behandlung kategorialer Daten als kontinuierliche , optimale Skalierung wurde erwähnt. Wie funktioniert diese Methode und wie wird sie angewendet?
In einer Antwort auf diese Frage zur Behandlung kategorialer Daten als kontinuierliche , optimale Skalierung wurde erwähnt. Wie funktioniert diese Methode und wie wird sie angewendet?
Antworten:
Die allgemeine Idee ist, dass Sie die kategoriale Variable so skalieren sollten, dass die resultierenden kontinuierlichen Variablen nur am nützlichsten sind. Es ist also immer mit einem Regressions- oder Lernverfahren verbunden, und daher wird die Anpassung des Modells von einer Optimierung (oder dem Ausprobieren verschiedener Möglichkeiten) der Skalierung von Ordnungsvariablen begleitet.
Weitere praktische Fragen finden Sie in den Docks der R- Aspekt- und Homals- Pakete.