Varianz der Potenzen einer Zufallsvariablen


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Ist es möglich, eine Formel für die Varianz der Potenzen einer Zufallsvariablen in Bezug auf den erwarteten Wert und die Varianz von X abzuleiten? und E ( X n ) =

var⁡(Xn)=?
E(Xn)=?

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Haben Sie eine bestimmte Verteilung im Sinn? Um eine Lösung zu erhalten, benötigen Sie eine solche Einschränkung. Wenn eine allgemeine Formel existieren würde, gäbe es bemerkenswert wenige Verteilungen: Diese Formel würde alle höheren Momente bestimmen, und so könnten alle Verteilungen durch die Erwartung und Varianz parametrisiert werden, was eindeutig nicht der Fall ist.
— whuber

Ich habe keine Einschränkungen. Die unabhängige und allgemeinere Version dieses Problems wird unter folgendem Link gelöst: stats.stackexchange.com/questions/52646/… Ich frage mich also, ob wir auch für dieses eine allgemeine Gleichung ableiten können. Mit anderen Worten, ich versuche wobeiX 1 = X 2 = ⋯ = X n = X.var(X1X2⋯Xn)= ?X1=X2=⋯=Xn=X
— damla

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Ja, ihr Unterschied ist die Varianz, und die Varianz als Summe der Quadrate kann nicht negativ sein.
— whuber

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Stéphane Laurent Ich sehe nicht, wo eine solche Behauptung aufgestellt wird, aber um ganz klar zu sein, ich habe so etwas nicht behauptet.
— whuber

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@ Bastiaan ; für Normalverteilungen finden Sie hier . E [ X n ]Var(Xn)=E[X2n]−E[Xn]2E[Xn]
— Dougal

Antworten:


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Wenn Sie die Momenterzeugungsfunktion für die Verteilung X haben, können Sie den erwarteten Wert von mit berechnen und bei auswerten .d nXnt=0dndtnMGF(x)t=0


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Können Sie weiter erklären, wie dies helfen kann, ? Var⁡(Xn)
— Silverfish

Der Kommentar von @Silverfish Dougal zur Hauptfrage, der nur drei Minuten vor Ihrem obigen Kommentar veröffentlicht wurde, beantwortet Ihre Frage vollständig.
— Dilip Sarwate
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