AIC / BIC: Wie viele Parameter zählt eine Permutation?


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Angenommen, ich habe ein Modellauswahlproblem und versuche, die Modelle mit AIC oder BIC zu bewerten. Dies ist unkompliziert für Modelle mit der Nummer k reellwertigen Parametern.

Was ist jedoch, wenn eines unserer Modelle (z. B. das Mallows-Modell ) eine Permutation plus einige reelle Parameter anstelle von reellen Parametern aufweist? Ich kann immer noch die Wahrscheinlichkeit über die Modellparameter maximieren, zum Beispiel eine Permutation und einen Parameter . Doch wie viele Parameter tut Zählung in Richtung zur Berechnung AIC / BIC?ππ erhaltenpπ


Ist das AIC auf AIC? Das Mallows Cp-Modell entspricht nachweislich dem AIC. en.wikipedia.org/wiki/Mallows's_Cp
EngrStudent

Mallows Cp ist eine Modellauswahlmethode für die Regression. Ich frage nach der Modellauswahl für ein anderes statistisches Modell, das auch seinen Namen hat, dessen Parameter jedoch eine Permutation ist.
Andrew Mao

Andrew, ich hatte gehofft, eine gute Antwort darauf zu bekommen. Sorry, dass es nicht so gut geklappt hat. -mike
Reinstate Monica

Vielleicht gibt es einen Simulationsansatz, bei dem Sie die Antwort finden und veröffentlichen können. Es könnte neuartiges Material sein.
EngrStudent - Wiedereinsetzung von Monica am

Antworten:


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pp22p+1 Parametern entspricht.

pp22p+12p2p1p2

Ich habe keine Beweise, aber es scheint richtig. Vielleicht lohnt es sich, es numerisch zu versuchen?


p

pp22p+1p!
Timothy Teräväinen
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