Gibt es eine multivariate Version der Weibull-Distribution?


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Ich hoffe, dass dies selbsterklärend ist, aber lassen Sie mich wissen, wenn etwas unklar ist: Gibt es eine multivariate Version der Weibull-Distribution?


Anscheinend ja: onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/0470011815.b2a13058/… Ich gehe davon aus, dass Sie eine Google-Suche nach "multivariate Weibull" durchgeführt haben. Es würde es einfacher machen, Ihnen zu helfen, wenn Sie uns genau sagen würden, was mit den Google-Ergebnissen für Sie nicht hilfreich ist oder wonach Sie zusätzlich suchen.
Stephan Kolassa

Vielen Dank. Ja, ich habe Google in der Hoffnung gemacht, eine Antwort zu finden. Ich fand zum Beispiel Folgendes : 196.1.114.11/ddh/P17.pdf, aber ich verstand nicht viel von der Notation. Ich suche nach einer klaren Erklärung seiner Form (en), die sich an jemanden richtet, der eine grundlegende Einführung in die Statistik hat.
Robguinness

Antworten:


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Es gibt mehrere in der Literatur.

Was einen für Ihren Zweck geeignet macht, hängt eher vom Zweck ab.

Dieses Buch:

Kontinuierliche multivariate Verteilungen, Modelle und Anwendungen Von Samuel Kotz, N. Balakrishnan, Norman L. Johnson

hat einige multivariate Weibull-Modelle und ist wahrscheinlich der Ort, an dem ich anfangen würde.

Bei Verwendung von Copulas wird es unendlich viele multivariate Weibull-Verteilungen geben. Copulas sind effektiv multivariate Verteilungen mit einheitlichen Rändern. Sie konvertieren zu oder von einer entsprechenden multivariaten Verteilung mit beliebigen kontinuierlichen Rändern, indem Sie die Ränder transformieren.

Auf diese Weise können allgemeine Arten von Abhängigkeitsstrukturen berücksichtigt werden.


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Könnten Sie mich auf einige gute Referenzen verweisen?
Robguinness

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Dies ist möglicherweise eine gute Antwort. Möchten Sie Ihren Kommentar etwas näher erläutern? Besonders bei der Verwendung von Copulas. Ansonsten gehört dies zum Kommentarbereich .

@Procrastinator Fair genug; Ich habe es eher zu einer Antwort erweitert.
Glen_b -Reinstate Monica
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