Wann wurde MCMC alltäglich?

Weiß jemand, in welchem ​​Jahr MCMC alltäglich wurde (dh eine beliebte Methode für Bayes'sche Inferenz)? Ein Link zur Anzahl der im Laufe der Zeit veröffentlichten MCMC (Journal) -Artikel wäre besonders hilfreich.

Dieses Papier von Christian (Xi'an) Robert und George Casella bietet eine schöne Zusammenfassung der Geschichte von MCMC. Aus dem Papier (Schwerpunkt liegt bei mir).

Was als der erste MCMC-Algorithmus angesehen werden kann, ist der sogenannte Metropolis-Algorithmus, der von Metropolis et al. (1953). Es entstammt derselben Gruppe von Wissenschaftlern, die die Monte-Carlo-Methode herstellten, nämlich den Forschern von Los Alamos, hauptsächlich Physikern, die sich mit der mathematischen Physik und der Atombombe befassen.

Der Metropolis-Algorithmus wurde später von Hastings (1970) und seinem Schüler Peskun (1973, 1981) verallgemeinert.

Obwohl die statistische Folgerung im klassischen Sinne etwas entfernt war und auf früheren Techniken der statistischen Physik beruhte, brachte das wegweisende Papier von Geman und Geman (1984) Gibbs-Stichproben in den Bereich der statistischen Anwendung. Dieses Papier ist auch für den Namen Gibbs Sampling verantwortlich

Insbesondere haben Geman und Geman (1984) Gelfand und Smith (1990) dazu veranlasst, eine Arbeit zu schreiben, die der eigentliche Ausgangspunkt für einen intensiven Einsatz von MCMC-Methoden durch die statistische Mainstream-Community ist . Durch die Verwendung von Rechenalgorithmen wie dem Gibbs-Sampler und dem Metropolis-Hastings-Algorithmus wurde neues Interesse an Bayes-Methoden, statistischem Rechnen, Algorithmen und stochastischen Prozessen geweckt.

Interessanterweise enthielt die frühere Arbeit von Tanner und Wong (1987) im Wesentlichen dieselben Bestandteile wie Gelfand und Smith (1990), nämlich die Tatsache, dass das Simulieren aus den bedingten Verteilungen ausreicht, um asymptotisch aus der Verbindung zu simulieren. Diese Arbeit wurde als wichtig genug angesehen ein Diskussionspapier im Journal der American Statistical Association zu sein, aber seine Auswirkungen waren im Vergleich zu Gelfand und Smith (1990) irgendwie begrenzt.

Ich konnte die Anzahl der im Laufe der Zeit veröffentlichten Zeitschriftenartikel nicht finden, aber hier ist ein Google Ngram-Plot für die Anzahl der Erwähnungen im Laufe der Zeit. Es stimmt mehr oder weniger mit der Vorstellung überein, dass MCMC nach der Veröffentlichung von Gelfand und Smith aus dem Jahr 1990 alltäglich geworden ist.

Die ausgezeichnete Antwort von knrumsey gibt einen Einblick in den Fortschritt wichtiger akademischer Arbeiten im MCMC. Ein weiterer Aspekt, der untersucht werden sollte, ist die Entwicklung von Software, die dem normalen Benutzer das MCMC erleichtert. Statistische Methoden werden häufig hauptsächlich von Spezialisten verwendet, bis sie in einer Software implementiert sind, die es dem normalen Benutzer ermöglicht, sie ohne Programmierung zu implementieren. Zum Beispiel hatte die Software BUGS ihre erste Veröffentlichung im Jahr 1997. Dies scheint die Wachstumspfad in der N-Grams-Darstellung nicht verändert zu haben, aber es könnte ein Einfluss darauf gewesen sein, die Methode unter denjenigen Benutzern, die sie gefunden haben, in die allgemeine Verwendung zu bringen einschüchternd, um ihre eigenen Routinen zu programmieren.