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Statistiken
David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves
Vierte Auflage: 2007, Erstausgabe: 1978
Als Student der Philosophie wurde ich gebeten, einige Daten für eine kleine Studie zu analysieren, an der ich mit einem Arzt arbeitete. Unnötig zu erwähnen, dass ich etwas überwältigt war, aber durch die Nachahmung eines alten Stata-Codes, den mir ein biostatistischer Freund gegeben hatte, durchkam. Die Analyse erwies sich als gut genug, um die Veröffentlichung der Studie zu erleichtern, und ich interessierte mich plötzlich für dieses merkwürdige Studienfeld namens Statistik.
Das erste Buch über Statistik, das ich las, war Statistik von David Freedman und Kollegen. Was mir am besten gefallen hat, war der Fokus darauf, die grundlegenden Konzepte der statistischen Analyse (was bedeuten p-Werte tatsächlich, warum ist es wichtig, Daten zu visualisieren, was bedeutet es, dass ein Test signifikant ist, usw.) präzise und präzise zu erklären genaue Sprache, aber ohne zu viel Mathematik. Mit diesem konzeptuellen Hintergrund fiel es mir viel leichter, weiterführende Literatur mit weiterführender Mathematik zu lesen.
Dieses Buch behandelt alle Themen, die in einem Statistikkurs für das erste Jahr behandelt wurden, jedoch keine Zeitreihen oder Aggregationen großer Datenmengen. Ich denke, es lehrt einen Nicht-Statistiker sehr gut, wie man wie ein Statistiker denkt. Von dort aus sollte das Hinzufügen neuer Methoden wie Zeitreihen relativ einfach sein, und der Nicht-Statistiker sollte auf dem besten Weg sein, ein lebenslanger Student der Statistik zu werden.