Zunächst stelle ich fest, dass meine Frage sehr weit gefasst ist und es daher schwierig sein kann, diese Frage zu beantworten.
Haben Sie Ratschläge, wie Sie sich einem „Problem“ nähern können, bei dem Sie Prognosen / Prognosen für mehr als 2000 verschiedene Produkte erstellen müssen? Mit anderen Worten, jedes Produkt erfordert eine andere Prognose. Ich habe 2 Jahre historische Daten auf Wochenebene (dh Nachfrage pro Woche pro Produkt).
Ich muss dies in kurzer Zeit tun: Ich habe ungefähr eine Woche Zeit, um dies zu tun, daher suche ich nach Möglichkeiten, wie ich schnell relativ gute Vorhersagemodelle erstellen kann. Es wäre zu zeitaufwändig, für jedes Produkt ein Modell zu erstellen und seine Leistung nacheinander genau zu überprüfen.
Ich habe darüber nachgedacht, die Produkte anhand der Varianz zu segmentieren , damit ich einfache Modelle für Produkte mit geringer Varianz verwenden kann. Dies ist wahrscheinlich nicht ideal, aber es wäre eine schnelle Möglichkeit, die Anzahl der Modelle, die ich erstellen muss, einzugrenzen.
Es wäre sehr dankbar, wenn Sie mir praktische Ratschläge zur Lösung dieses Problems geben würden.