Ich habe eine dreidimensionale Tabelle der Größe . Jede Zelle der Tabelle ist ein Hypothesentest. Das Schneiden der Tabelle in der dritten Dimension erzeugt Sätze von Hypothesentests, die zwischen Sätzen unabhängig, aber innerhalb von Sätzen abhängig sind. Ursprünglich dachte ich, ich könnte die Rate falscher Entdeckungen mit dem Benjamini-Hochberg-Verfahren bei allen Hypothesentests gleichzeitig kontrollieren. Ist das ein vernünftiger Weg, um dieses Problem anzugreifen? Mein zweiter Gedanke ist, die Rate falscher Entdeckungen in jedem Slice entlang der dritten Dimension der Tabelle zu steuern und danach eine andere Art von Korrektur anzuwenden. Hat jemand mehr Informationen über diese Art von Verfahren?