Was ist der Unterschied zwischen VAE und stochastischer Backpropagation für tiefe generative Modelle?


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Was ist der Unterschied zwischen der automatischen Codierung von Variations-Bayes und der stochastischen Backpropagation für tiefe generative Modelle ? Führt die Schlussfolgerung bei beiden Methoden zu denselben Ergebnissen? Mir sind keine expliziten Vergleiche zwischen den beiden Methoden bekannt, obwohl sich beide Autorengruppen gegenseitig zitieren.

Antworten:


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Stochastische Backpropagation und ungefähre Inferenz in tiefen generativen Modellen scheinen nur eine etwas allgemeinere Implementierung derselben Ideen in Betracht zu ziehen. Im Vergleich zum VAE-Papier sind sie:

  • Schlagen Sie mehrere Sätze latenter Variablen vor, im Gegensatz zu VAE, die nur eine hat

  • Betrachten Sie nicht-diagonale Gaußsche Posterioren, die eine Optimierung erschweren

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