Dies wird in der Analyse kompositorischer Daten untersucht, es gibt ein Buch von Aitchison: Die statistische Analyse kompositorischer Daten .
Definiere den Simplex durch
Beachten Sie, dass wir den Index , um die Dimension anzugeben! Definieren Sie das geometrische Mittel eines Elements des Simplex, als . Dann können wir die von Aitchison eingeführte Logratio-Transformation als . Diese Transformation befindet sich auf , also haben Sie eine Inverse, die ich Ihnen berechnen lassen kann Eigenschaften, dazu später mehr).Sn= { ( x1, … , Xn + 1) ∈ Rn + 1: x1> 0 , … , xn + 1> 0 , ∑i = 1n + 1xich= 1 } .
nxx~x = ( x1, … , Xn + 1) ↦ ( log( x1/ x~) , … , Log( xn/ x~)Rn
Jetzt können Sie eine normale (oder eine beliebige) Verteilung, die in und diese inverse Transformation verwenden, um eine Verteilung im Simplex zu definieren. Die Möglichkeiten sind unbegrenzt, für jede multivariate Verteilung auf wir eine Verteilung auf dem Simplex.RnRn
Ich werde diesen Beitrag später mit einigen Beispielen und weiteren Details zu Log-Ratio-Transformationen ergänzen.