Was ist eine dichte Vorhersage beim Deep Learning?


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Ich verwende TensorFlows vorab trainiertes Modell des Convolutional Neural Network.

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130

Ich habe folgenden Satz gefunden:

Für dichte Vorhersageaufgaben empfehlen wir jedoch, Eingaben mit räumlichen Dimensionen zu verwenden, die ein Vielfaches von 32 plus 1 sind, z. B. [321, 321].

Weiß jemand, was dichte Vorhersage in dieser Literatur ist?


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"In der Computersicht ist die pixelweise dichte Vorhersage die Aufgabe, für jedes Pixel im Bild eine Beschriftung vorherzusagen." semanticscholar.org/paper/…
DaL

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