Wird Naive Bayes immer beliebter? Warum?

Dies ist das Google-Trends- Ergebnis für die Phrase "Naive Bayes" von Januar 2004 bis April 2017 ( Link ). Demnach liegt die Suchquote für "Naive Bayes" im April 2017 im gesamten Zeitraum um 25% über dem Maximum. Bedeutet dies, dass diese einfache und alte Methode mehr Aufmerksamkeit erhält? Warum?

Eine vernünftige Erklärung (laut dem Kommentar von Sycorax) ist, dass diese Popularität ein indirekter Effekt der zunehmenden Aufmerksamkeit für maschinelles Lernen ist. Es scheint jedoch, dass einige Methoden wie Naive Bayes mehr Aufmerksamkeit erhalten als andere wie Entscheidungsbaum und SVM. Dies geht aus folgenden Abbildungen hervor:

naive-bayes trend

— Hossein
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Es ist plausibel, dass mehr Menschen allgemein etwas über Statistik / Datenanalyse / maschinelles Lernen lernen , was indirekt die Aufmerksamkeit auf Naive Bayes lenkt.

— Sycorax sagt Reinstate Monica

@ Sycorax Das scheint vernünftig. Dieser Trend ist jedoch bei einigen anderen Lernmethoden wie SVM Link nicht zu erkennen .

— Hossein

Beachten Sie, dass diese Diagramme nur relativ zum Maximum sind. Im Allgemeinen hat sich SVMs Star gewünscht, da Deep Learning in den letzten Jahren stark zugenommen hat - maschinelles Lernen folgt tendenziell "Moden".

— Sycorax sagt Reinstate Monica

Mein persönlicher Gedanke ist, dass naive Bayes der einfachste Algorithmus für maschinelles Lernen sind, dessen Idee für Menschen ohne jeglichen formalen Unterricht intuitiv verständlich ist. Es ist also eine gute Einführung.

— Izkata

@Hossein Wenn einer der Kommentatoren antworten wollte, hätte er dies jetzt tun sollen; Ich denke nicht, dass Sie sich darüber Sorgen machen sollten. Ich unterstütze jeden Benutzer, der sich bemüht, die Kommentare anderer Leute in tatsächliche Antworten umzuwandeln, solange sie ihre Quellen gutschreiben. Mit neuen Kommentaren würde ich ungefähr eine Stunde einplanen, aber danach sollte es ein kostenloses Spiel sein. Wenn Sie es vorziehen, können Sie einen der Kommentatoren anstupsen und fragen, ob er aus seinen Kommentaren eine Antwort machen möchte. Wenn Sie jedoch eine kombinierte Antwort wünschen, können Sie auch eine Antwort posten.

— Glen_b -Rate State Monica

Bei der Interpretation von Google-Trends wäre ich vorsichtig.

Hier sind naive Bayes (blau) vs. k-Mittel (rot) . Was bedeutet das? Ich kann mir eine Geschichte ausdenken, dass häufige Variationen auf maschinelles Lernen zurückzuführen sind, das sowohl naive Bayes als auch K-Mittel lehrt. Aber das ist nur eine fundierte Vermutung, keine Antwort. Ich weiß es wirklich nicht.

Und wenn wir nicht anfangen, Leute zu befragen, die nach "naiven Bayes" suchen, sehe ich auch nicht, wie jemand dies positiv beantworten kann.

— Matthew Gunn
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Wenn Sie sich die Daten der einzelnen Spitzen genau ansehen, stimmen sie mit der typischen Prüfungsvorbereitungszeit der Universitäten um November und April überein. Beachten Sie, dass "typisch" auf meiner Erfahrung in Nordamerika basiert.

— Calvin Smith

@calvin Ich kann überprüfen, ob ich kürzlich solche Suchanfragen durchgeführt habe, aber meine Kursarbeit ist nicht nur auf Bayes ausgerichtet.

— Old Badman Grey