Was ist die praktische Bedeutung von Alpha in einem GLM mit Gammafamilie?

Ich passe mehrere Modelle der Form an ..

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

.. und suche nach Möglichkeiten, die für verschiedene Variablen erhaltenen Modelle zu vergleichen. Ich frage mich, ob der Alpha-Wert von praktischem Nutzen ist.

Für die drei Diagramme unten betragen die Alpha-Werte 17,85, 9,03 und 6,27. Enthalten diese Werte Informationen, die mir helfen, meine Daten zu interpretieren oder die verschiedenen Variablen zu vergleichen?

generalized-linear-model gamma-distribution

Ich gehe davon aus, dass Sie mit Alpha den Formparameter des Gammas meinen.

— Können

Ja, ich meinte den Formparameter!

$\alpha$

In einem GLM ändert sich der Mittelwert nicht ...

... hat also keinen Einfluss auf die angepassten Kurven in Ihren Plots; es beschreibt nur die Form der Verteilung um den Mittelwert.

Die Steilheit des Abstiegs der Kurven in Ihren Plots wird durch den Koeffizienten Ihrer IV bestimmt. Es kann hilfreich sein, Ihre Diagramme (der Daten und des angepassten Modells) auf der Protokollskala zu betrachten.

— Glen_b - Monica neu starten
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Ja, das verstehe ich, aber worauf kann ich schließen? Ist es beispielsweise gültig zu sagen, dass der Abfall der y-Werte für niedrige x-Werte umso steiler ist, je höher der Wert ist? Oder dass es für kleine Alpha-Werte einen weniger abrupten Wendepunkt zwischen hohem y / niedrigem x und niedrigem y / hohem x gibt?

Siehe meine Bearbeitung oben ...

— Glen_b -Rate State Monica