Optimales Fall / Kontroll-Verhältnis in einer Fall-Kontroll-Studie


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Was ist das optimale Fall / Kontroll-Verhältnis in einer Fall-Kontroll-Studie? Warum schlagen die meisten Lehrbücher oder Monographien vor, dass es mehr als 1 ist? Kann es weniger als 1 sein (was sind die Nachteile?)? Vielen Dank.


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Zitate wären eine große Hilfe für dieses Problem

Antworten:


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Wie @EpiGrad sagt - es gibt kein optimales Verhältnis, da es sonst jeder verwenden würde. Ich schlage vor, Sie lösen das Problem, indem Sie die Kosten einer Kontrolle im Vergleich zu den Kosten eines Falls betrachten.

Fälle

Die Grundlage für eine Fall-Kontroll-Studie ist, dass Sie seltene Ergebnisse (Krebs, Re-Operationen usw.) untersuchen möchten. Da Sie selten sind, besteht Ihr Problem darin, dass das Finden dieser Patienten die Hauptkosten darstellt.

Kontrollen

Kontrollen sind im Grunde jeder ohne die Krankheit und daher haben Sie eine Fülle von diesen. Es ist normalerweise nicht so schwierig, 10 weitere Steuerelemente zu finden.

Statistiken

Was Sie sehen möchten, ist etwas, bei dem Sie einen Unterschied zwischen den beiden untersuchten Stichproben haben, wie im folgenden Fall:

Gleiche Anzahl von Patienten mit Signifikanz

Wenn Sie glauben, dass Sie in einer Situation enden, in der Sie den Unterschied nicht erkennen können, müssen Sie die Anzahl Ihrer Patienten erhöhen. Mit anderen Worten, Sie haben diese Situation:

Gleiche Anzahl von Patienten, jedoch ohne Unterschied

Das möchten Sie ändern, indem Sie mehr Patienten in einer Gruppe in diese rekrutieren:

Ungleiche Anzahl von Patienten mit Signifikanz

Die Statistik ist sehr einfach. Sie erhalten die meiste Leistung, wenn Sie Gruppen gleicher Größe haben. Da Sie sich normalerweise in einer Situation befinden, in der Sie nicht mehr Patienten in der Gruppe mit seltenen Ergebnissen finden können, möchten Sie die Anzahl der Patienten in der Kontrollgruppe erhöhen. Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass das Mit der Normalkurve durch diese einfache Gleichung gegeben ist:

S.E.=S.D.n

  • SE = Standardfehler (die Standardabweichung der Stichprobenverteilung des Mittelwerts)
  • SD = Standardabweichung Ihrer Probe
  • n = Anzahl der Patienten in Ihrer Stichprobe

Wie Sie sehen können, nimmt der Effekt auf die Breite der Kurve, die jede untersuchte Person hat, ab, wie durch . Dies bedeutet, dass Sie im optimalen Verhältnis die Zeit und den Aufwand für die Rekrutierung von Patienten / Kontrollen optimal nutzen können.n

In Fall-Kontroll-Studien ist es wichtig, dass Sie genauso viel Aufwand in die Kontrollen investieren müssen wie bei den Patienten. Zum Beispiel können Sie die interessanten Fälle nicht selbst interviewen, während Sie einen Schüler schicken, um mit den Kontrollen zu sprechen. Die Identifizierung der richtigen Quellpopulation kann ebenfalls eine Herausforderung sein.


Die meisten Leute werden mit der einfachen Gleichung in dieser Form besser vertraut sein: wobei SE der Standardfehler ist ; SD ist die Standardabweichung (Ihre Probe); & n ist die Anzahl der Patienten.
S.E.=S.D.n
Gung - Reinstate Monica

@gung, du hast recht. Ich habe es geändert, damit es jetzt der Standardnomenklatur entspricht.
Max Gordon

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Es gibt nicht unbedingt ein optimales Fall-Kontroll-Studienverhältnis, sonst wäre es das, das wir alle verwendet haben. Im Allgemeinen wird argumentiert, dass ein höheres Verhältnis von Kontrollen zu Fällen zu einer größeren Studienleistung führt, allerdings auf Kosten einer teureren Studie. Ich habe einmal eine Reihe von Fall-Kontroll-Studien analysiert, die in einer Kohortenstudie verschachtelt waren. Die Genauigkeit der Schätzungen stieg mit 2 oder 3 Kontrollen pro Fall dramatisch an , aber dann begann sich die Auszahlung auszugleichen.

Es kann sich lohnen, in der Studienplanungsphase eine Simulation durchzuführen.

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