Durchschnittliche Interpretation der Randeffekte

Ich habe eine Regression durchgeführt, bei der die abhängige Variable gewinnt (1 = Gewinn). Da meine Regression wahrscheinlich ist, möchte ich den Koeffizienten verstehen. Ich habe margins, dydx()für meine unabhängige Variable (durchschnittliche Randeffekte) getan . Dies ergab ein Ergebnis von -.41.

Was bedeutet das? Bedeutet dies, dass die Gewinnwahrscheinlichkeit um 0,41 Prozentpunkte sinkt? und wenn ja, wann geht es so weit runter?

Ich möchte nur, dass ein Laie diesen Wert von 0,41 erklärt.

stata marginal-effect

— Katie
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Willkommen bei CrossValidated. Ein Screenshot Ihrer Ergebnisse könnte eine große Hilfe sein.

— Ferdi

Die Verwendung von Stata ( nicht STATA, kein solches Programm) ist hier zweitrangig. Wenn es für die Frage von zentraler Bedeutung ist, ist dies kein Thema. Ich habe die Erwähnung aus dem Titel entfernt.

— Nick Cox

Antworten:

Der durchschnittliche Randeffekt gibt Ihnen einen Effekt auf die Wahrscheinlichkeit, dh eine Zahl zwischen 0 und 1. Es ist die durchschnittliche Änderung der Wahrscheinlichkeit, wenn x um eine Einheit zunimmt. Da ein Probit ein nichtlineares Modell ist, unterscheidet sich dieser Effekt von Individuum zu Individuum. Der durchschnittliche Randeffekt berechnet ihn für jedes Individuum und berechnet dann den Durchschnitt. Um den Effekt auf den Prozentsatz zu erzielen, müssen Sie mit 100 multiplizieren, damit sich die Gewinnchance um 41 Prozentpunkte verringert.

— Maarten Buis
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richtig ... aber wann sinkt es um 41 Prozent? Wie sagt dieses Sprichwort im Allgemeinen, dass meine unabhängige Variable die Gewinnwahrscheinlichkeit um so viel verringert? oder ist das an den Mitteln?

— Katie

Ich frage mich wohl nur: Bei welchem Wert sinkt die Gewinnchance um 41 Prozentpunkte

— Katie

@Katie Elementary, aber 41 Prozentpunkte und 0,41 (0,41) Prozentpunkte sind überhaupt nicht gleich. Vergleichen Sie Ihre Frage und Ihren Kommentar.

— Nick Cox

@Katie Ich habe die Antwort bearbeitet, ist es das, wonach du suchst?

— Maarten Buis

@Katie Wenn Maartens Antwort geholfen hat, wählen Sie sie bitte mit dem Häkchen links aus.

— Dimitriy V. Masterov

Diese beiden Links können zur detaillierten Erläuterung ausgecheckt werden. Seite 8 in https://cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/TechnicalDetails.pdf und Anhang A in https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf .

Kurz gesagt, der durchschnittliche Randeffekt einer Variablen ist der Durchschnitt der vorhergesagten Änderungen der angepassten Werte für eine Änderung der Einheit in X (wenn sie kontinuierlich ist) für jeden X-Wert, dh für jede Beobachtung.

— Mustafa
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dydx bedeutet die Differenz der abhängigen Variablen (oder des Regressanden) Y für eine Änderung der erklärenden Variablen X (Regressor). Dies ist als Regressionskoeffizient in einer linearen Regression zu interpretieren (deren Randeffekt dem Koeffizienten entspricht, außer bei Regressionen binär abhängiger Variablen).

Eine Punktzahl von 0,41 bedeutet, dass bei einer Erhöhung von X um 1 Einheit Y (bei einem Probit ist dies Ihre Wahrscheinlichkeit) um 0,41 oder 41% - Punkte zunimmt . eyex würde Elastizitäten zurückgeben.

korrigiere mich, wenn ich falsch liege

— Arbeit
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