Ich habe ein Modell, das geht : Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Ich habe eine MCMC-Kette (mit pymc) ausgeführt und die Spur des Parameters und die Log-Wahrscheinlichkeit aufgezeichnet. Die Parameterschätzung war vernünftig, aber das Log-Likelihood-Diagramm erscheint mir seltsam.
Die Log-Wahrscheinlichkeit überschreitet niemals einen bestimmten Wert. Ich nehme an, dass dies sinnvoll ist, wenn dieser Wert der maximale Wahrscheinlichkeitswert ist, aber ich habe noch nie eine Wahrscheinlichkeitsverfolgung gesehen, die so aussieht. meine frage ist: ist das normal
Ich habe Ihre Frage beantwortet, aber ich sehe, dass Sie ein Kopfgeld dafür begonnen haben. Bedeutet das, dass meine Antwort nicht zufriedenstellend ist und Sie nach etwas mehr suchen? Wenn ja, warum hat es Ihre Frage nicht beantwortet? Welche Art von Antwort suchen Sie? Ich würde es gerne bearbeiten, wenn es nicht klar wäre usw.
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Tim
Schwer zu beantworten, ohne mehr Details über Ihr Problem zu wissen. Was ist neben Q0 Ihr Zustandsraum? Welche MCMC-Methode verwenden Sie? Wenn Sie den Log-Likelihood-Trace vergrößern, schwingt er dann unter dem Maximum (mit kleinen Schwingungen) oder erhalten Sie tatsächlich viele Samples direkt auf den Maximalwert? Gibt es Details, die Sie über die Wahrscheinlichkeit ersparen können?
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Lacerbi