Viele Lehrbücher und Papiere sagten, dass das Abfangen nicht unterdrückt werden sollte. Kürzlich habe ich einen Trainingsdatensatz verwendet, um ein lineares Regressionsmodell mit oder ohne Achsenabschnitt zu erstellen. Ich war überrascht festzustellen, dass das Modell ohne Achsenabschnitt in einem unabhängigen Validierungsdatensatz eine bessere Vorhersage als das mit einem Achsenabschnitt in Bezug auf rmse liefert. Ist die Vorhersagegenauigkeit einer der Gründe, warum ich Zero-Intercept-Modelle verwenden sollte?