Wie etablieren Sie eine vollständige oder teilweise Mediation in einem einfachen Mediationsmodell?

Ich habe kürzlich diese Frage von einem Studenten erhalten:

Wenn ich in einem einfachen Mediationsmodell festgestellt habe, dass der indirekte Effekt (ab) signifikant und der direkte Effekt (c ') gering und unbedeutend ist, bedeutet dies, dass ich eine vollständige oder teilweise Mediation habe?

Definitionen

Ich werde die für einfache Mediation übliche Notation verwenden, wie hier gezeigt . Unter der Annahme, dass ein positiver Effekt vermittelt werden muss (dh c > 0 ) und alle zugrunde liegenden kausalen Argumente dann erfüllt sind$a, b, c, c'$$c > 0$

• Eine teilweise Vermittlung erfolgt, wenn .$0 < c' < c$
• Eine vollständige Vermittlung erfolgt, wenn .$c' = 0$

Das theoretische Interesse betrifft eher die zugrunde liegenden Parameter als die Stichprobenschätzungen dieser Parameter.

Testen auf teilweise Mediation

$ab$$c'$$c$

Testen auf vollständige Mediation

$c$$c'$$c'$$c'$

Ich stelle mir vor, dass diese Ansätze zum Testen auf vollständige Mediation in der Literatur diskutiert werden, aber einige Optionen fallen mir ein:

• $c' < \hat{c}$$0 < \hat{c} < c$$\hat{c}$$c$
• $c'$
• $c'$

Allgemeine Gedanken zur Berichterstattung über die Mediationsanalyse

$c$$c'$

Überprüfung der Punkte von David Kenny

Als zusätzlichen Punkt ist anzumerken, dass David A. Kenny auf seiner Webseite die Probleme im Zusammenhang mit Signifikanztests für Mediation anerkennt . Ich zitiere hier die Hauptpassage:

Es ist zu beachten, dass die Schritte als Koeffizienten von Null und ungleich Null angegeben werden, nicht als statistische Signifikanz, wie dies bei Baron und Kenny (1986) der Fall war. Da trivial kleine Koeffizienten bei großen Stichprobengrößen statistisch signifikant sein können und sehr große Koeffizienten bei kleinen Stichprobengrößen nicht signifikant sein können, sollten die Schritte nicht in Bezug auf die statistische Signifikanz definiert werden. Die statistische Signifikanz ist informativ, andere Informationen sollten jedoch Teil der statistischen Entscheidungsfindung sein. Betrachten Sie zum Beispiel den Fall, in dem der Pfad a groß und b Null ist. In diesem Fall ist c = c '. Es ist sehr wahrscheinlich, dass der statistische Test von c 'nicht signifikant ist (aufgrund der Kollinearität zwischen X und M), während c statistisch signifikant ist.

$X\rightarrow Y$$X\rightarrow Y$

$c - c'$$ab$

So beantworten Sie Ihre Frage direkt:

F: Wenn ich in einem einfachen Mediationsmodell festgestellt habe, dass der indirekte Effekt (ab) signifikant und der direkte Effekt (c ') gering und unbedeutend ist, bedeutet das, dass ich eine vollständige oder teilweise Mediation habe?

A: Laut B & K: vollständige Vermittlung. Laut P & H: nicht unbedingt vollständige Vermittlung.

Preacher, KJ & Hayes, AF (2004). SPSS- und SAS-Verfahren zur Abschätzung indirekter Auswirkungen in einfachen Mediationsmodellen. Methoden, Instrumente und Computer zur Verhaltensforschung, 36, 717-731. doi: 10.3758 / BF03206553