Unterschied zwischen LÖSS und NIEDRIG

Was ist der Unterschied zwischen LÖSS und LÖSS? Aus Wikipedia kann ich nur erkennen, dass LOESS eine Verallgemeinerung von LOWESS ist. Haben sie leicht unterschiedliche Parameter?

nonparametric loess

— pir
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Ich halte es für wichtig, zwischen Methoden und deren Implementierung in Software zu unterscheiden. Der Hauptunterschied gegenüber dem ersten besteht darin, dass bei Lowess nur ein Prädiktor zulässig ist, wohingegen Loess verwendet werden kann, um multivariate Daten in eine Art Oberfläche zu glätten. Es gibt Ihnen auch Konfidenzintervalle. Löss ist in diesem Sinne eine Verallgemeinerung. Während die Standardeinstellung für Lowess die Verwendung der Tricube-Gewichtung ist, führt Loess standardmäßig eine ungewichtete Anpassung durch.

Nun zur Implementierung. In einigen Programmen verwendet lowess ein lineares Polynom, während loess ein quadratisches Polynom verwendet (obwohl Sie das ändern können). Die Standardeinstellungen und Verknüpfungen, die die Algorithmen verwenden, sind oft sehr unterschiedlich, so dass es schwierig ist, die univariaten Ausgaben genau aufeinander abzustimmen. Andererseits ist mir kein Fall bekannt, in dem die Wahl zwischen beiden einen wesentlichen Unterschied machte.

— Dimitriy V. Masterov
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Clevelands LOWESS-Artikel von 1979 in JASA . hat dafür eine Tricube-Gewichtung. Es wird explizit in Schritt 4 auf Seite 831 von "Robust Local Weighted Regression and Smoothing Scatterplots", William S. Cleveland, Journal der American Statistical Association , Band 3, erwähnt . 74 , Nr. 368 . (Dez. 1979), S. 829-836. Wenn der Wikipedia-Artikel korrekt ist, hat LOESS diesen Standard nicht geändert - beide tun dies.

— Glen_b -Reinstate Monica

Vielleicht ist dies doch keine Standardbenutzung. Ich vermute, Lowess verwendet typischerweise auch ein lineares Polynom, während Loess ein quadratisches Polynom verwendet.

— Dimitriy V. Masterov

Wann wird eins dem anderen vorgezogen?

— Pir

Es kann schwierig sein, Unterschiede genau zu lokalisieren, da sich Lowess im Laufe der Zeit entwickelt hat und Loess einfach das war, was Bill Cleveland es nannte, nachdem ihm einige Geowissenschaftler, mit denen er über Lowess sprach, erklärt hatten, warum es sie an Loess erinnerte. Zu diesem Zeitpunkt nahm er den neuen Namen an und das, was „typisch“ für Löss war, entwickelte sich danach (leicht) weiter. In dem Papier von 1979, auf das ich oben verweise, gibt es mehr Unterschiede zwischen Optionen als zwischen typischen Implementierungen der beiden. Möglicherweise müssen wir zwei spezifische Punkte in dieser Entwicklung berücksichtigen, um spezifische Unterschiede zu identifizieren.

— Glen_b

Speziell für R ist der Unterschied gering. Hier finden Sie eine sehr ausführliche Erklärung: https://support.bioconductor.org/p/2323/

Beachten Sie jedoch, dass lowess () in R eine Datenliste ausgibt, während loess () das Modell ausgibt, das in predict () eingegeben werden kann.

— Guangbo Chen
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Die Diskussion im Link ist ausgezeichnet. es sagt Ihnen die genaue Beziehung zwischen dem Argument

— cmo