Ich nehme am maschinellen Lernkurs von Andrew Ng teil und konnte die Antwort auf diese Frage nach mehreren Versuchen nicht richtig beantworten. Bitte helfen Sie, das Problem zu lösen, obwohl ich das Level durchlaufen habe.
Angenommen, Schüler haben eine Klasse besucht und die Klasse hatte eine Zwischenprüfung und eine Abschlussprüfung. Sie haben einen Datensatz mit den Ergebnissen der beiden Prüfungen gesammelt, der wie folgt lautet:
midterm (midterm)^2 final 89 7921 96 72 5184 74 94 8836 87 69 4761 78
Sie möchten die polynomiale Regression verwenden, um die endgültige Prüfungspunktzahl eines Schülers anhand der Zwischenprüfungspunktzahl vorherzusagen. Angenommen, Sie möchten ein Modell der Form anpassen , wobei x die Zwischenbewertung und x 2 (Zwischenbewertung) ^ 2 ist. Darüber hinaus planen Sie, sowohl die Merkmalsskalierung (Division durch das "Maximum-Minimum" oder den Bereich eines Merkmals) als auch die Mittelwertnormalisierung zu verwenden.
Was ist das normalisierte Merkmal ? (Hinweis: midterm = 89, final = 96 ist Trainingsbeispiel 1.) Bitte geben Sie Ihre Antwort in das Textfeld unten ein. Geben Sie gegebenenfalls mindestens zwei Nachkommastellen an.